/p>
AI Ops
Эксплуатация AI-систем в production
Human-in-the-Loop для AI-продуктов: когда решает модель, а когда человек
Туториалы AI OpsФреймворк принятия решений для HITL в AI-продуктах: confidence threshold, risk matrix, паттерны эскалации. Примеры реализации с кодом для production.
Prompt A/B Testing: как научно улучшать качество ответов AI
Туториалы AI OpsМетодология A/B тестирования промптов: метрики качества, статистическая значимость, инструменты (Langfuse, DeepEval). Пошаговое руководство от гипотезы до production-решения.
Prompt Engineering System: управление 50+ промптами в production
Туториалы AI OpsКак построить систему управления промптами: версионирование, тестирование, A/B-деплой, мониторинг регрессий. Практические паттерны и инструменты для production.
Multi-Agent Architecture: когда одного AI недостаточно
Туториалы AI OpsАрхитектура мульти-агентных систем для стартапов: паттерны оркестрации, маршрутизация задач, специализация агентов, примеры кода и конфигурации.
LLM-as-Judge: автоматический quality gate для LLM в production
Туториалы AI OpsКак использовать LLM-as-Judge для автоматической оценки качества LLM-выходов. Метрики, judge-промпты, DeepEval, Langfuse и интеграция в CI/CD pipeline.