Строю с AI как командой.
Стратегия, продукт, инжиниринг, финансы, маркетинг — один фаундер, AI как команда. Полевые заметки про JourneyBay, Kronos и стек, который тащит один человек.
Флагманские релизы
Что я строю
Два продукта, которые показывают, как у меня AI работает командой.
Kronos Agent OS: self-hosted runtime для AI-агентов
Проверяемый разбор KAOS v0.3.0: durable turns, память, MCP tools, governance, поведенческие evals, перенос состояния и безопасные defaults.
JourneyBay 2.0: AI-платформа для путешествий, которая собирает всю поездку в один маршрут
Релиз JourneyBay 2.0 - AI-платформа для путешествий. Поездка из одной фразы, импорт броней из PDF, визовый контекст из официальных источников, свой LLM-ключ и MCP-доступ. Что нового в версии 2.0 и кому это подходит.
Что почитать
С чего начать
Три статьи, которые показывают, как я думаю об AI-разработке.
Свежее
Только что из мастерской.
Память AI-агента: sessions, long-term state и retrieval
Туториалы AI OpsКак спроектировать память AI-агента без data swamp: session state, durable facts, retrieval, provenance, conflicts, privacy, deletion и evaluation.
Безопасность MCP: OAuth, права tools и prompt injection
Туториалы AI OpsПрактический гайд по безопасности MCP: OAuth и audience binding, least privilege для tools, защита от prompt injection, sandbox, audit logs и тесты.
Как тестировать MCP-сервер: contracts, failures и CI
Туториалы ИнженерияТестирование MCP-сервера beyond Inspector: schemas, protocol versions, auth, timeouts, cancellation, retries, failure injection, conformance и agent behavior.
Production LLM Stack: роутинг, evals и надежность
Туториалы AI OpsПрактическая архитектура production LLM: контракты, роутинг моделей, инструменты, валидация, наблюдаемость, evals, бюджеты и безопасные релизы.
AI Lead Scoring: как проверить модель до запуска
Туториалы ПродажиПрактический гайд по AI lead scoring: проверка источников, holdout-метрики, ревью человеком и безопасная запись в CRM без выдуманных порогов.
Демо продукта для клиента: сценарий и чек-лист
Туториалы ПродажиКак подготовить демо продукта для клиента: проверить вводные, собрать один сценарий, отрепетировать среду и зафиксировать следующий шаг.
По темам
Четыре направления, о которых пишу чаще всего.
Инженерия
Инженерные практики, архитектура, тестирование
- Как тестировать MCP-сервер: contracts, failures и CI
- Terraform Modules с AI: Infrastructure-as-Code для стартапов без DevOps-инженера
- REST API Design с помощью AI: принципы, промпты и OpenAPI-спецификация
Продукт
Продакт-менеджмент, исследования, спецификации, приоритизация
- Поиск edge cases в PRD с помощью Claude: 23 пропущенных сценария за один промпт
- Usability-тест скрипт с AI: пошаговое руководство
- Design System Prompt Library: как добиться консистентного UI от AI
AI Ops
Эксплуатация AI-систем в production
- Память AI-агента: sessions, long-term state и retrieval
- Безопасность MCP: OAuth, права tools и prompt injection
- Production LLM Stack: роутинг, evals и надежность
Стратегия
Бизнес-модели, оценка рынка, конкурентный анализ
- Living CI Document: конкурентная разведка, которая обновляет себя сама
- Competitive Intelligence Report за 30 минут с Claude: структура, промпты, шаблон
- Feature Matrix Template: как AI превращает скриншоты конкурентов в actionable insights
Об авторе
Роман Белов — технический фаундер. 10+ лет в продукте (Яндекс, OZON, VK), сейчас full-time в AI-разработке. Пишу еженедельно об инжиниринге, продукте и операциях, где AI — это команда.
Подробнее →