Строю с AI как командой.
Стратегия, продукт, инжиниринг, финансы, маркетинг — один фаундер, AI как команда. Полевые заметки про JourneyBay, Kronos и стек, который тащит один человек.
Флагманские релизы
Что я строю
Два продукта, которые показывают, как у меня AI работает командой.
Kronos Agent OS: self-hosted runtime для AI-агентов
Проверяемый разбор KAOS v0.3.0: durable turns, память, MCP tools, governance, поведенческие evals, перенос состояния и безопасные defaults.
JourneyBay 2.0: AI-платформа, которая собирает поездку в один маршрут
Релиз JourneyBay 2.0 - AI-платформа для путешествий: поездка из одной фразы, импорт броней из PDF, визовый контекст, свой LLM-ключ и MCP-доступ.
Что почитать
С чего начать
Три статьи, которые показывают, как я думаю об AI-разработке.
Context engineering: что это и как управлять контекстом LLM
Context engineering (контекст-инжиниринг) - управление контекстом LLM-агентов: что это, отбор источников, tools, память, compaction и тесты.
Claude Code: установка, CLAUDE.md, skills, MCP и CI
AI coding для Flutter: workflow с обязательной проверкой
Свежее
Только что из мастерской.
GEO на практике: 3 500 цитирований в Copilot и 25 кликов из Bing
Маркетинг Кейсы и практикаКейс блога: что Copilot цитирует, по каким запросам и почему цитирования растут, а клики нет. Данные Bing AI Performance за 3 месяца и выводы для GEO.
Prompt caching: как срезать стоимость LLM в разы
Туториалы AI OpsКак работает prompt caching у Claude, OpenAI, Gemini и DeepSeek: множители цен, TTL, формула окупаемости, замеры через OpenRouter и причины промахов кэша.
IndexNow и API Яндекс Вебмастера: автоматизируем индексацию
Туториалы ИнженерияКак после деплоя отправлять поисковикам только изменённые URL: IndexNow для Яндекса и Bing, переобход через API Вебмастера, Google без IndexNow. Код и проверка.
LiteLLM: прокси и роутер LLM для команды. Гайд
Обзоры инструментов ТуториалыПоднимите LiteLLM Proxy: config.yaml, ключи с бюджетами, fallback на Ollama, подключение Claude Code и OpenAI SDK, CVE и защита self-hosted.
Context rot: почему длинный контекст ухудшает ответы LLM
Инженерия AI OpsЧто такое context rot: почему ответы LLM ухудшаются задолго до лимита окна, что показали Chroma, NoLiMa и RULER, замер на Claude Haiku 5.5 и что с этим делать.
OpenCode: open-source альтернатива Claude Code. Гайд
Обзоры инструментовЧто такое OpenCode, как установить, подключить облачные и локальные модели через Ollama, настроить агентов, права и MCP. Чем отличается от Claude Code.
По темам
Четыре направления, о которых пишу чаще всего.
Инженерия
Инженерные практики, архитектура, тестирование
- IndexNow и API Яндекс Вебмастера: автоматизируем индексацию
- Context rot: почему длинный контекст ухудшает ответы LLM
- Как тестировать MCP-сервер: contracts, failures и CI
Продукт
Продакт-менеджмент, исследования, спецификации, приоритизация
- Поиск edge cases в PRD с Claude: 23 пропущенных сценария за промпт
- Usability-тест скрипт с AI: пошаговое руководство
- Design System Prompt Library: как добиться консистентного UI от AI
AI Ops
Эксплуатация AI-систем в production
- Prompt caching: как срезать стоимость LLM в разы
- Context rot: почему длинный контекст ухудшает ответы LLM
- Субагенты Claude Code: когда экономят контекст, а когда мешают
Стратегия
Бизнес-модели, оценка рынка, конкурентный анализ
- Living CI Document: конкурентная разведка, которая обновляет себя сама
- Competitive Intelligence Report за 30 минут: промпты и шаблон
- Feature Matrix Template: скриншоты конкурентов в инсайты с помощью AI
Об авторе
Роман Белов — технический фаундер. 10+ лет в продукте (Яндекс, OZON, VK), сейчас full-time в AI-разработке. Пишу еженедельно об инжиниринге, продукте и операциях, где AI — это команда.
Подробнее →