Продукт

Методика систематического поиска edge cases в PRD с помощью LLM: восемь промптов по категориям и adversarial review. Реальные находки и приоритизация.

Как использовать AI для генерации скриптов юзабилити-тестирования: структура сессии, промпты для задач и вопросов, анализ результатов. Шаблоны и примеры.

Библиотека промптов для дизайн-системы: design tokens, компонентные промпты и consistency rules для предсказуемой генерации UI через LLM.

Фреймворк кратного роста free-to-paid конверсии через AI-анализ onboarding, activation triggers и pricing page. Промпты, метрики, пошаговая реализация.

Релиз JourneyBay 2.0 — AI-платформа для путешествий. Поездка из одной фразы, импорт броней из PDF, визовый контекст из официальных источников, свой LLM-ключ и MCP-доступ. Что нового в версии 2.0 и кому это подходит.

PQL scoring model на основе product usage data и LLM: определение activation events, SQL-запросы для feature scoring, промпты для классификации, интеграция с CRM. Пошаговое руководство.

Матрица impact×frequency с AI-скорингом для приоритизации backlog. Промпты, примеры, визуализация. Замена субъективных дебатов на данные.

Пошаговый pipeline от экспорта макетов Figma до работающего прототипа с помощью v0, Bolt и Claude Artifacts. Конкретные шаги, промпты, типичные ошибки.

RICE framework с AI-автоматизацией: промпты для скоринга Reach, Impact, Confidence, Effort. Учебный пример приоритизации бэклога из 10 фич, шаблоны и автоматизация через LLM.

Как генерировать production-ready PRD с помощью LLM: структура документа, промпты для каждой секции, примеры output и готовый шаблон для немедленного использования.

Пошаговый процесс извлечения Jobs-to-be-Done из пользовательских отзывов с помощью LLM. Промпты для анализа, кластеризация, примеры output и готовый workflow.