Туториалы

Как использовать LLM для генерации OKR: промпты, шаблоны, примеры хороших и плохих Key Results. Процесс от стратегических приоритетов к готовому набору OKR за одну сессию.

Фреймворк принятия решений для HITL в AI-продуктах: confidence threshold, risk matrix, паттерны эскалации. Примеры реализации с кодом для production.

Методология A/B тестирования промптов: метрики качества, статистическая значимость, инструменты (Langfuse, DeepEval). Пошаговое руководство от гипотезы до production-решения.

Шаблон ADR + промпты для генерации Architecture Decision Records через AI. Структура, примеры, автоматизация через CI и Claude Code. Готовый workflow от решения до записи.

Полный pipeline контент-производства на AI: от keyword research до публикации. Промпты, инструменты, метрики качества и конкретные цифры стоимости на каждом этапе.

Как генерировать production-ready PRD с помощью LLM: структура документа, промпты для каждой секции, примеры output и готовый шаблон для немедленного использования.

Чеклист из 15 типичных уязвимостей в production-коде с примерами до/после и промптами для AI-аудита. SQL injection, SSRF, path traversal, JWT, race conditions и другие.

Как протестировать каждый из 9 блоков Business Model Canvas с помощью AI-промптов. Типичные слабые места, примеры анализа и готовые промпты для Claude.

Расчёт TAM, SAM и SOM для стартапа с помощью AI: формулы top-down и bottom-up, готовые промпты, пример для SaaS-продукта, таблицы бенчмарков и типичные ошибки.

Чеклист для AI code review по 4 категориям с промптами для каждого этапа, примерами реальных находок и шаблоном интеграции в CI/CD pipeline.

Как построить event taxonomy для SaaS-продукта с помощью AI: naming conventions, структура таксономии, промпты для генерации 30 событий, готовый tracking plan.

Пошаговый процесс извлечения Jobs-to-be-Done из пользовательских отзывов с помощью LLM. Промпты для анализа, кластеризация, примеры output и готовый workflow.

Методология поиска magic number продукта: когортный анализ в SQL, AI-корреляция пользовательских действий с 30-day retention, валидация через A/B тесты. Готовые запросы и промпты.

Как применять test-driven development с Claude Code: промпты, workflow test-first, сравнение подходов. Практическое руководство с примерами кода.

Генерация конверсионных рекламных текстов с AI: фреймворки PAS, AIDA, BAB, FAB и 4U с готовыми промптами и примерами до/после.

Моделирование cap table с AI: формулы dilution, расчёт Pre-Seed — Series A, промпты для симуляции и анализ размытия долей.

Как построить 13-недельный прогноз cash flow: структура таблицы, формулы, сценарный анализ и AI-промпты для автоматизации.

Нарратив для pitch deck: промпты для каждого слайда, логика переходов, примеры. Туториал с AI для подготовки презентации инвесторам.

Как определить Ideal Customer Profile с помощью AI: промпты для анализа, шаблоны ICP-карточек, scoring-модели и пошаговый pipeline от данных до сегментов.

Как с помощью AI собрать structured interview kit: вопросы по компетенциям, scorecard для оценки, debrief agenda. Промпты, шаблоны и пошаговый процесс.

Как использовать LLM для создания описаний вакансий, которые привлекают квалифицированных специалистов, а не спамеров ключевых слов. Промпты, шаблоны, примеры до/после.

Как построить систему управления промптами: версионирование, тестирование, A/B-деплой, мониторинг регрессий. Практические паттерны и инструменты для production.

Архитектура мульти-агентных систем для стартапов: паттерны оркестрации, маршрутизация задач, специализация агентов, примеры кода и конфигурации.

Пошаговый расчёт unit economics SaaS-продукта с помощью Claude: формулы LTV, CAC, Payback Period, бенчмарки, sensitivity analysis и готовые промпты.

Как превратить одну статью в 5 форматов за 40 минут с помощью LLM. Промпты, pipeline автоматизации через n8n + Claude API и экономика репёрпозинга.

Как использовать LLM-as-Judge для автоматической оценки качества LLM-выходов. Метрики, judge-промпты, DeepEval, Langfuse и интеграция в CI/CD pipeline.

Как использовать LLM для генерации Standard Operating Procedures из записей экрана, чатов и конфигов. Промпты, шаблоны и процесс от сырых данных к рабочему SOP.

4 паттерна AI-slop с реальными примерами из production, 10-пунктный чеклист и инструменты автоматизации для ревью AI-сгенерированного кода.

Maestro для Flutter-приложений: билингвальные regex-матчеры, iOS workarounds, performance gates, AI-ассерты. Паттерны и грабли из production-проекта.

Архитектура multi-provider LLM на базе LiteLLM: fallback chains, task-based routing, cost balancing между провайдерами. Паттерны circuit breaker, мониторинг, примеры конфигурации.

Как структурировать контекст для LLM: 6 слоёв, 4 стратегии, персистентность, субагенты. Практическое руководство с примерами из Claude Code.

Практическое руководство по Langfuse: трейсинг LLM-вызовов, prompt management, cost tracking, evaluations. Self-hosted за 15 минут, production-паттерны.

Как строить и эксплуатировать custom MCP-серверы. Реальные паттерны error handling, fallback chains, мониторинг и безопасность из production-опыта.